根據《高新技術企業認定管理辦法》（國科發火〔2016〕32號）和《高新技術企業認定管理工作指引》（國科發火〔2016〕195號）有關規定，現將江蘇省2018年第四批1178家企業擬認定高新技術企業名單（詳見附件）予以公示，公示期為10個工作日。
在App時代，如何做才能使得投入大量資金研發出來的App得到更好的保護？這是很多創新型企業特別關心也特別頭疼的問題。今天我們將從專利、商標、版權的三個方面分析App的知識產權保護問題。
江蘇省高新技術企業培育庫2019年度第一批入庫企業名單
高新技術企業采取常年申報、集中受理、定期評審的方式，省高新技術企業認定管理工作協調小組辦公室集中受理各市、縣科技局、國家和省級高新區報送的高新技術企業申報材料，受理截止時間為：6月28日、7月31日和8月30日，申請企業可根據實際情況自主選擇申報批次。企業向所在地科技局提交申報材料的截止時間以地方通知為準。
江蘇省2019年第一批擬更名高新技術企業名單公示
近日，國知局發布了最新的專利收費標準，自2017年7月1日開始執行
為貫徹落實《南京市“十三五”知識產權發展規劃》（寧政辦發〔2017〕27號）及《南京市知識產權運營服務體系建設實施方案（2018-2020）》（寧政辦發〔2018〕83號）文件精神，全面提升區域自主創新能力，根據國家知識產權局《關于進一步提升專利申請質量若干意見》（國知發管字〔2013〕87號）文件要求，設立知識產權專項資金。為加強資金管理，提高資金使用效率，特制定本辦法。
江蘇省2018年第八批擬入庫科技型中小企業名單公示 根據《科技型中小企業評價辦法》（國科發政〔2017〕115號）、《科技型中小企業評價工作指引（試行）》（國科火字〔2017〕144號）等有關規定，現將江蘇省2018年第八批1229家擬入庫科技型中小企業名單（詳見附件）予以公示。
我國目前正大力發展國家高新技術實力，扶持和鼓勵企業的發展。很多地區針對高新技術企業也制定了非常好的獎勵政策。集成電路布圖設計正是高新技術企業申報中知識產權部分的重要內容，屬于分值最高的Ⅰ類知識產權。
2019年各地高新技術企業申報時間（部分省市地區）
英國國會通過了關于專利費用調整的立法。英國專利費用將上漲超過一定權利要求項的，應繳納新費用。據悉該立法將在2018年4月份開始實施。
江蘇省2019年第五批擬入庫科技型中小企業名單公示
2017高新技術企業認定存在的7大問題
國務院總理李克強5月8日主持召開國務院常務會議，部署推進國家級經濟技術開發區創新提升，打造改革開放新高地；決定延續集成電路和軟件企業所得稅優惠政策，吸引國內外投資更多參與和促進信息產業發展。
江蘇省首次認定高新技術企業培育獎勵不低于30萬！江蘇省推進高新技術企業高質量發展的若干政策通知全文發布！
市科技局關于發布《2019年度南京市軟科學研究計劃項目申報指南》及組織項目申報的通知
345計劃,創新團隊,海外高層次人才,人才引進計劃申報
省科技廳關于組織開展科技企業上市培育計劃2019年度入庫企業申報工作的通知
根據省工信廳《關于組織開展2019年度省星級上云企業認定工作的通知》（蘇工信企信[2019]161號），經企業自愿申報、各區初審推薦、專家評審等程序，擬認定江蘇東大集成電路系統工程技術有限公司等79家企業為2019年首批江蘇省三星級上云企業（南京地區），具體名單見附件。
創新券主要用于企業研究開發過程中購買檢驗檢測、技術認證、資質認證、技術轉讓、知識產權以及購買龍頭企業開放科研設施與儀器設備服務發生的支出。
近日，世界知識產權組織（產權組織）推出了新的人工智能驅動圖形檢索技術，有助于更快更輕松地確認商標在目標市場的識別力。
往代的圖形檢索工具主要通過識別商標中的形狀和顏色來確認商標圖形的近似性。產權組織的新一代人工智能技術改進了這項技術，利用深度機器學習來識別圖形中的概念組合——例如蘋果、鷹、樹、王冠、汽車、星星等，以發現注冊過的近似商標。
這項新技術讓潛在近似商標的查找結果更窄、更精確。由于要審視的結果更少，所以節約了商標審查員、律師和律師助理、業內人士和研究人員的勞動成本。（見下文舉例）
“在商標領域，我們先進的人工智能技術是一項重要改進，讓人們在設計新的圖形商標時更有把握，監視潛在的誤導性或沖突注冊也更加方便，”產權組織總干事高銳說。“在全球化經濟中，尋求品牌保護的經濟主體數量在迅速擴大，這種增強的商業情報十分寶貴。”
產權組織新的人工智能檢索技術利用了深度神經網絡和來自商標國際注冊馬德里體系及幾大商標局的圖形要素分類數據。
這項人工智能檢索技術已經完全整合進產權組織的全球品牌數據庫搜索引擎，所有用戶都可免費訪問。
檢索覆蓋面
新的檢索功能覆蓋了已經參加項目的45個商標局的國家數據（包括沒有使用圖形要素分類系統的局）。到目前為止，這代表了總計3,800萬個商標。產權組織經常往數據庫中增加世界各地的新數據
“全世界對知識產權的需求不斷增長，讓當前一代的系統不堪重負，這正是產權組織領導開發人工智能工具，以完善全球知識產權體系的原因，”高銳說。“數據池越大，人工智能的結果就越好，所以我鼓勵那些數據還沒有進入全球品牌數據庫的商標局考慮盡快加入。”
人工智能圖形近似算法讓用戶可以將其與任何其他檢索標準聯合起來使用，例如把檢索結果清單限制到某些管轄區，或者限制到尼斯分類的一個或多個類。尼斯分類是一種商標注冊用商品和服務國際分類法。
提交復雜或組合圖形的用戶，可以使用內建的編輯工具裁切圖形中需要的檢索區，進一步簡化待檢圖形，使檢索結果相關性更強。
以下標志人工智能驅動的概念查詢和形狀查詢對比：
人工智能驅動的概念策略算法發現圖形中的概念，返回的優先結果包括：
非人工智能的形狀策略算法側重于標志的整體形狀，返回的優先結果包括：
可以看出，檢索結果的差距還是很大的，人工智能的圖形商標檢索結果更加準確！
小編覺得，有了這個人工智能圖形商標檢索工具，以后圖形商標的檢索的效率和準確度一定會大大提高！
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